时间:2019-09-13 | 栏目:业界 | 点击:次
9月10日至11日,谷歌开发者大会在上海召开,Android 团队更新了最新产品 Android 10;TensorFlow 团队发布了TensorFlow 2.0;Flutter 推出了 Flutter 1.9;Web、Firebase、Wear OS 和 ARCore 团队也介绍了相关产品更新。
首先,在本届的谷歌开发者大会上,谷歌艺术与文化展示了谷歌科技与文化碰撞的最新实验项目,正式发布了“观妙中国” Android 应用,用户可以随时随地用手机欣赏高清艺术品和珍藏文物。
这都表明谷歌对开发者的重视和人工智能时代的勃勃野心。
推出Grow with Google成长计划
谷歌新任大中华区总裁陈俊廷宣布在中国推出“Grow with Google”成长计划。据了解,“Grow with Google成长计划”提供一系列免费的课程及学习工具。
例如,Udacity上帮助开发者掌握机器学习技术的TensorFlow课程,“Google Play成长之星”培训,“谷歌成长指南”微信小程序,和覆盖中国1000余所中小学、高职和本科院校的资助开源技术相关课程等。
Android 10:原生支持5G,更注重隐私
在本届谷歌开发者大会上,谷歌还解读了全新发布的Android 10已正式发布,其中,最重要的两个主题分别是用户安全隐私与开发效率。
据介绍,用户安全隐私是Android 10的开发重点之一,从平台的安全性改进,到以隐私为中心的新特性设计,开发团队可从多个维度发力,为用户提供安全保护。
值得一提的是,在5G 网络方面,Android 10 原生提供5G平台支持。同时,谷歌对现有 API 进行了扩展,利用5G 技术开发者可以开发出更丰富的沉浸式 5G 体验应用。另外,在开发工具包上,Kotlin 已经成为 50% 专业开发者的选择。
机器学习平台TensorFlow迎来全面升级
在大会现场,谷歌高级软件工程师Anna Goldie介绍了谷歌的开源机器学习平台TensorFlow在中国的应用情况,并且宣布平台升级为TensorFlow 2.0 RC 版本。
据了解,TensorFlow 旗下拥有多个子产品,开发者可以根据不同需求,进行选择和应用。与此同时,TensorFlow Lite 可以全面部署到各个平台,包括 Android、iOS、Linux、MCU 等。只要使用 TensorFlow 并将模型转化到 TensorFlow Lite,就可以部署到各个平台。
Anna Goldie表示,针对端侧部署的难点(算力有限、内存有限、电量有限),TensorFlow Lite 主要在可用性、高性能和易优化上帮助企业克服这些问题。
发布Flutter 1.9:网页版和 Flutter 代码库合二为一
据介绍,Flutter是谷歌的UI工具包,可以帮助开发者以同一套代码开发移动、网页和桌面应用。
谷歌产品经理樊舟颖宣布了Flutter 1.9版本上线,这一版本支持更多的功能和语言,并大幅度改进了Flutter网页版。
在谷歌开发者大会现场,谷歌团队还带来了几款“进化”后的产品和工具:Firebase、Flutter、WearOS和ARCore。