华米科技 AI 创新大会公布三大新技术，或将登陆下代小米手环

2020 年 6 月 15 日，全球领先的华米科技（NYSE:HMI）首届 AI 创新大会于安徽合肥顺利举行，本场大会紧紧围绕着「AI to Decode Future」的主题，阐述了 AI 与健康产业未来的关系，并发布了新一代智能可穿戴芯片 “黄山 2 号”、新一代 PPG 物追踪光学传感器 BioTracker 2 及一系列全新的体数据 AI 算法

华米科技在本届 AI 创新大会之前，就已经通过 “黄山 1 号”芯片，PPG 物追踪光学传感器 BioTracker 以及 RealBeats 生物数据引擎为用户在健康方面提供数据支持与辅助分析。在本届发布会上，华米科技不仅对芯片、传感器以及 RealBeats 生物数据引擎进行了升级，还公布了几项全新的人体数据 AI 算法，使 AI 技术与健康产业连接得更为紧密。

OxygenBeats 让血氧监测更准更轻松

首先是氧数据 AI 物引擎——OxygenBeats，在血氧饱和度这项生理指标越来越被重视的当下，许多消费者都希望能在智能穿戴设备中搭载血氧监测功能，提供便捷准确的血氧监测服务。然而目前市面上的智能穿戴设备中，虽然有一些产品初步具备血氧监测能力，但监测精度远远不够。OxygenBeats 算法基于体数据模型对氧信号进行预处理，消除信号噪声，使测量精度提升达 50%，华米还使用了氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达 100%，与专业氧仪的检测结果平均误差仅为 1.67%。得益于 OxygenBeats 的强悍性能，未来的智能穿戴设备的血氧监测结果有望更快更精准。

SomnusCare 助力睡眠状态分析

除了 OxygenBeats，华米科技还发布了全新的睡眠数据 AI 物引擎 SomnusCare。SomnusCare 的睡眠数据检测精度超过了 80%，而且能以接近 100% 的精度检测时超过 25 分钟的午睡数据，并配合 OxygenBeats 氧引擎，可以分别从睡眠状态判定和氧饱和度检测两个维度深度分析，实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别。

ExerSense 彰显 AI 智慧，运动识别更智能

在健康的另一面——运动上，华米科技同样推出了基于运动数据的体活动模式 AI 识别引擎 ExerSense，有望使广大消费者在佩戴智能穿戴设备时的运动体验更上一层楼。当前市面上的智能穿戴设备，大多只能在锻炼之前手动设置，而 ExerSense 可通过华智能穿戴设备上运动传感器和率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，最终智能判断户当前的运动模式，并且支持多达 19 项运动模式的自动识别，包括健走、跑步、骑行、游泳等，覆盖了户 95% 的日常运动场景。ExerSense 的出现，有望引领一场智能穿戴设备中运动模式的变革。

上述两种全新的 AI 生物引擎，对华米科技在健康领域已有的技术进行了补充，从更多维度去收集用户的生理大数据，并利用 AI 算法，更准确地帮助用户对自身健康状态做出辅助判断。而 ExerSense 人体运动模式 AI 识别引擎，也将帮助华米在智能穿戴设备上实现真正无感的智能运动模式切换。

华米科技在本届 AI 创新大会上为我们展现了颇多在健康与运动方面产生积极作用的新技术，不免让人期待这些新技术可以快速落地到产品，让大众的智能穿戴设备使用体验也随之获得升级。希望华米科技在人工智能领域能够持续向前，结合 AI 技术推出更多的新技术、新产品，解构健康产业的未来。