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开为科技将继续进行“人工智能+零售”的深度研究

时间:2019-11-25 | 栏目:电商 | 点击:

随着中产阶级的扩大及消费升级的来临,零售行业逐渐从商品供应为王的时代,转变为消费需求为王的时代。新零售概念的提出,除了需要线上线下融合以提升效率之外,更强调为消费者提供更好的购物体验。

开为科技联合创始人兼COO杨宽

在2019年“双十一”创业节直播的现场,开为科技联合创始人兼COO杨宽先生带大家“从内到外”了解开为科技。开为科技作为阿里AI赛道明星班的成员,致力于用AI赋能零售,占据收银台等黄金流量入口,通过机器视觉高效转化线下到店流量,以FaceID为基础整合CRM/ERP/支付等人货场大数据,打造全渠道全场景智慧零售,智慧连接门店、品牌和顾客,让消费更有趣更温暖。致力于用机器视觉变革零售和品牌营销。

聚焦零售+AI

当主持人问到杨宽为什么选择零售+AI?杨宽认为人工智能的核心点就是数据+算法,数据就好比AI算法的血液,谁掌握了数据的来源,谁就掌握了类似于web1.0时代流量的来源。人工智能的算法是通过大量的数据来训练的,如今线上的数据已经收集的非常完善,而线下,特别是零售领域,还有大量的数据没有被很好地吸收和结构化。

线下的行为消费数据也没有被很好地发掘和利用,这是一个机会。开为科技决定把技术应用于高频的零售消费场景,比如连锁便利店、卖场、品牌连锁店等。希望运用人工智能技术,为消费者、品牌、店家,在线下交易的环境中带来更多的福利。

在直播过程中,杨宽表示人工智能一直都是热议的话题,但其实,人工智能并不同于新零售,不是刚刚出现的,早在60年代就被提出。虽然刚刚被提出的时候,AI并不是那么火热,但大家都知道其出发点就是通过机器逐渐代替人工的过程。自2000年以后,随着计算机能力变得更加强大,人工智能的算法技术逐渐被挖掘。最新流行的神经网络算法,其实在某种程度上也模拟了人类大脑的运作模式。开为科技也运用了人工智能的算法,来更好地提升线下体验,同时运用智能化的方式,来替代线下零售场景中人工环节所需要的时间。

“人”的采集,精准营销

都说“人-货-场”的重建是新零售的根本,但其实无论是传统零售还是新零售,人都是关键。开为科技围绕“人”采集数据,通过POS机打通,来建立人货绑定的数据集,达到精准营销。“只有了解消费者的需求,才能提供更好的服务,而开为科技的技术刚好可以利用数据获取顾客的消费兴趣,为消费者提供折扣和优惠。”杨宽表示。

伴随着线下场景的不断升级,顾客在追求商品的价值的同时,同样注重服务,为此品牌和店家致力于门店升级和场景体验的革新。针对不同的零售商家,开为科技做出的零售升级方案也是不同的。大家都知道,传统便利店是以商品和供应链为主,而新零售时代的商家是以客户需求和会员为主,会员系统是关键。针对小型便利店和大型商超,开为科技根据不同的购物场景推出不同方案,运用数字化方式为其提供精准营销。

会员+人脸识别

“经营商品是一时的生意,经营会员是一世的生意”,会员制在国外市场一直发展的较快,而我国也正在追赶这样的步伐,这其中就暗藏很多的商业机会。虽然很多卖场都有自己的会员体系,但开为科技不会替代零售商现有的体系,而是着重于传统会员体系上的AI升级,从会员卡转换到刷脸识别,从而提高客户体验。现在开为科技的人脸识别技术的速度已经达到毫秒级,人脸识别方式使得注册会员简单省事,认证时间更短,提高会员活跃度。

其次,当传统店铺更新促销商品的时候,需要花时间去培训店员,而现在商铺可以直接利用开为科技的电子屏推送更新商品和折扣,大大降低了人工培训的时间和精力,也会给顾客自主选择商品的权利,通过互动形式,增加顾客停留时间。

开为梦之屏是开为智慧营销解决方案里重要的数字化工具。深入每个购物场景,利用单屏提升并强化顾客与货和场的互动体验,通过多屏捕捉和沉淀顾客的行为轨迹,实现数字化智能引流分流。

基于梦之屏前端采集顾客数据,建立FaceID为基础建立用户画像。通过趣味互动和程序化推送捕捉线上线下各个触点的真实ROI,将人、货、场的数据深度绑定。多屏多场景多功能,助力零售商和品牌商实现精准应营销、精益运营,并不断沉淀消费者数据资产。

以FaceID为基础整合CRM/ERP/支付等人货场大数据,提供熟客管理、人货场大数据绑定、智慧营销、刷脸支付等服务,打造全渠道全场景智慧零售平台,智慧连接门店、品牌和顾客,为消费者提供更有趣更温暖的服务,这是开为科技一直都在做的事情。而未来,开为科技将继续进行“人工智能+零售”的深度研究,做到无零售,不开为!

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