华为发布AI芯片昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore

8月23日下午消息，华为今日正式发布AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为轮值董事长徐直军在发布会上表示，昇腾910和MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

发布算力最强AI处理器昇腾910 已用于实际AI训练任务

此次正式发布的AI芯片是昇腾910，属于Ascend-max系列，华为此前已经在2018年的全联接大会上发布了其技术规格。

实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

徐直军表示：昇腾910总体技术表现超出预期，已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将推出更多的AI处理器。

发布全场景AI计算框架MindSpore 明年一季度开源

华为还发布了全场景AI计算框架MindSpore。能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。去年华为全联接大会上，华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

全场景支持，是实现AI无所不在越来越基础的需求，也是MindSpore的重要特色。针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署；MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同；除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信；在原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，显著减少模型开发时间。以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，效率整体提升50%以上。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

为了更好促进AI的应用，徐直军宣布MindSpore将在2020年第一季度开源，促进AI产业生态发展。

徐直军在发布会最后还预告，在即将开幕的华为全联接大会2019上，华为将有更多AI新品推出。