开为科技将继续进行“人工智能+零售”的深度研究

随着中产阶级的扩大及消费升级的来临，零售行业逐渐从商品供应为王的时代，转变为消费需求为王的时代。新零售概念的提出，除了需要线上线下融合以提升效率之外，更强调为消费者提供更好的购物体验。

开为科技联合创始人兼COO杨宽

在2019年“双十一”创业节直播的现场，开为科技联合创始人兼COO杨宽先生带大家“从内到外”了解开为科技。开为科技作为阿里AI赛道明星班的成员，致力于用AI赋能零售，占据收银台等黄金流量入口，通过机器视觉高效转化线下到店流量，以FaceID为基础整合CRM/ERP/支付等人货场大数据，打造全渠道全场景智慧零售，智慧连接门店、品牌和顾客，让消费更有趣更温暖。致力于用机器视觉变革零售和品牌营销。

聚焦零售+AI

当主持人问到杨宽为什么选择零售+AI？杨宽认为人工智能的核心点就是数据+算法，数据就好比AI算法的血液，谁掌握了数据的来源，谁就掌握了类似于web1.0时代流量的来源。人工智能的算法是通过大量的数据来训练的，如今线上的数据已经收集的非常完善，而线下，特别是零售领域，还有大量的数据没有被很好地吸收和结构化。

线下的行为消费数据也没有被很好地发掘和利用，这是一个机会。开为科技决定把技术应用于高频的零售消费场景，比如连锁便利店、卖场、品牌连锁店等。希望运用人工智能技术，为消费者、品牌、店家，在线下交易的环境中带来更多的福利。

在直播过程中，杨宽表示人工智能一直都是热议的话题，但其实，人工智能并不同于新零售，不是刚刚出现的，早在60年代就被提出。虽然刚刚被提出的时候，AI并不是那么火热，但大家都知道其出发点就是通过机器逐渐代替人工的过程。自2000年以后，随着计算机能力变得更加强大，人工智能的算法技术逐渐被挖掘。最新流行的神经网络算法，其实在某种程度上也模拟了人类大脑的运作模式。开为科技也运用了人工智能的算法，来更好地提升线下体验，同时运用智能化的方式，来替代线下零售场景中人工环节所需要的时间。

“人”的采集，精准营销

都说“人-货-场”的重建是新零售的根本，但其实无论是传统零售还是新零售，人都是关键。开为科技围绕“人”采集数据，通过POS机打通，来建立人货绑定的数据集，达到精准营销。“只有了解消费者的需求，才能提供更好的服务，而开为科技的技术刚好可以利用数据获取顾客的消费兴趣，为消费者提供折扣和优惠。”杨宽表示。

伴随着线下场景的不断升级，顾客在追求商品的价值的同时，同样注重服务，为此品牌和店家致力于门店升级和场景体验的革新。针对不同的零售商家，开为科技做出的零售升级方案也是不同的。大家都知道，传统便利店是以商品和供应链为主，而新零售时代的商家是以客户需求和会员为主，会员系统是关键。针对小型便利店和大型商超，开为科技根据不同的购物场景推出不同方案，运用数字化方式为其提供精准营销。

会员+人脸识别

“经营商品是一时的生意，经营会员是一世的生意”，会员制在国外市场一直发展的较快，而我国也正在追赶这样的步伐，这其中就暗藏很多的商业机会。虽然很多卖场都有自己的会员体系，但开为科技不会替代零售商现有的体系，而是着重于传统会员体系上的AI升级，从会员卡转换到刷脸识别，从而提高客户体验。现在开为科技的人脸识别技术的速度已经达到毫秒级，人脸识别方式使得注册会员简单省事，认证时间更短，提高会员活跃度。

其次，当传统店铺更新促销商品的时候，需要花时间去培训店员，而现在商铺可以直接利用开为科技的电子屏推送更新商品和折扣，大大降低了人工培训的时间和精力，也会给顾客自主选择商品的权利，通过互动形式，增加顾客停留时间。

开为梦之屏是开为智慧营销解决方案里重要的数字化工具。深入每个购物场景，利用单屏提升并强化顾客与货和场的互动体验，通过多屏捕捉和沉淀顾客的行为轨迹，实现数字化智能引流分流。

基于梦之屏前端采集顾客数据，建立FaceID为基础建立用户画像。通过趣味互动和程序化推送捕捉线上线下各个触点的真实ROI，将人、货、场的数据深度绑定。多屏多场景多功能，助力零售商和品牌商实现精准应营销、精益运营，并不断沉淀消费者数据资产。

以FaceID为基础整合CRM/ERP/支付等人货场大数据，提供熟客管理、人货场大数据绑定、智慧营销、刷脸支付等服务，打造全渠道全场景智慧零售平台，智慧连接门店、品牌和顾客，为消费者提供更有趣更温暖的服务，这是开为科技一直都在做的事情。而未来，开为科技将继续进行“人工智能+零售”的深度研究，做到无零售，不开为！